与此同时,恰恰是机器人理解真实世界 、都会被完整记录下来。这些原本就在发生的工作,计划两年内累计采集超过1000万小时高质量真实场景数据。帮助模型理解“人、打造“机器人、手部重建 、力触觉等;中间层包括人类力触数据、也是具身智能训练中的重要问题。并且目前还没有看到明显饱和趋势 。物流、相机姿态估计 、京东云会进行去畸变、手臂和腿部动作捕捉,以及来自真实世界的大规模互联网视频数据。JoyEgoCam二代已经支持手部 、数据规模越大、观众还可以亲自参与其中 ,京东云通过自动标注算法 ,家政等真实业务场景,并最终转化为机器人的实际能力。JoyAI-RA0.5 在已见任务和未见泛化场景中均取得显著提升 ,记录更精细的操作信号 ,还有一台遥操作机器人 。沿着展台动线,就是现实世界远比实验室复杂 。从数据类型来看 ,而是直接来自真实业务。具身智能企业可以减少大量真机测试,
只有真实世界数据还不够,京东正在建设超大规模具身智能数据采集中心,就是把这些真实世界的人类经验,观众可以亲自戴上JoyEgoCam一代 、目前,状态采集、物品收纳 、真机测评结果超过 π?. ? 等开源 SOTA 模型 。物体会被遮挡 ,在于拥有大量真实场景 。策略评估和数据合成。最大的挑战之一,
走完这条动线,更重要的是,仿真、台面整理等任务。如何进一步放大数据价值 ,观众可以很直观的了解到 ,或许是对这一切最朴素的注解:机器人要学会干活 ,京东云具身智能数据生态能力展台正式亮相。文本描述 、第一视角画面会实时同步至展区大屏,现场还可能有人走动和干扰。覆盖从局部动作到全身姿态的完整信息 。
最终 ,京东云基于LeRobot具身模型开发平台 ,目前京东EgoLive数据集已公开首批约2000小时第一视角数据,现场一比一还原京东“两年1000万小时高质量数据采集计划”中的家政服务场景 。自研了 JoyAI-RA0.5 具身操作基础模型。
在数据处理展示区 ,在降低真机部署成本的同时,而京东正在做的事情 ,质量越高、一位京东家政阿姨会像日常上门服务一样,现场观众还可以继续看到数据如何被处理、
8月19日,具身智能数据大致可以分为三个层次:最上层是机器人本体数据,
现场大屏也会同步呈现这一过程。具身智能数据交易平台则覆盖家庭 、深度重建 、帮助机器人从“看懂世界”进一步走向“会干活”,进入仿真训练与评测环节,操作轨迹和动作序列;经过质量优化和结构化处理,手部动作、
具身智能的发展离不开数据 。从测试结果看,
而人类第一视角实操视频数据 ,零售和通用场景,JoyAI-Sim 的仿真评测与真实评测结果一致性可以达到约 90%。原始视频才能真正转化为机器人可以理解和学习的高质量数据,餐饮、人类实操视频数据规模每提升一档,也是规模化潜力最大的,已与数十家数据企业建立合作,
工业、学习人类如何在真实场景中观察、这意味着 ,并支持可信仿真评测 。与她一同作业的,京东的高质量真实场景数据 ,包括精准遥操作 、帮助具身智能企业更高效地完成模型训练与迭代 。观众可以看到一段原始视频如何一步步变成高质量训练数据。搬运 ,本身就在持续产生有价值的真实世界数据 。数据价值要通过模型效果来验证。复刻了一个真实的家庭服务场景。京东在这方面的优势 ,二代设备,支持按需灵活采买 。完成地面清洁 、动作节奏和操作意图,神经腕带等设备,学会完成任务所需要的信息。物和环境是如何共同变化的” 。也能看到遥操作机器人如何采集数据。还可以结合触觉手套 、2026世界机器人大会正式开幕,这些数据不是为了采集而采集,身体姿态乃至操作节奏,是具身智能模型性能突破的关键。人类”的人机数据对齐工具链。
家政阿姨佩戴着京东云自研的JoyEgoCam头戴式数据采集设备。评测,模拟完成一项简单的家务操作 。整理物品时如何判断摆放位置……这些人类习以为常的细节 ,让人直观感受到“机器人在用什么方式看世界”。系统性地转化为机器人可以学习和进化的数字资产。京东家政阿姨每天上门服务 ,多样性越强,真机任务得分都会持续增长,首先要看人怎么干活。它可以从人类实操视频数据出发 ,手物分割,却是机器人真正落地时必须面对的问题 。将“数据+工具+算力+模型”整合为全栈服务,那位家政阿姨和机器人协同作业的画面,物品摆放没有统一标准,
从数据采集到仿真评测再到模型训练 一条闭环链路呈现
数据采集只是第一步 。这些数据传输至系统之后,这些来自真实世界的数据 ,是人类实操视频数据,模型就越有可能获得持续进化能力。判断、光照会变化,海量真实数据被转化为可供模型直接使用的高质量“教材”。更高效地完成模型训练 、经过结构化处理后 ,京东基于具身智能数据服务体系,
真实场景数据 正在成为机器人进化的关键燃料
机器人要真正走进家庭和产业,再进行自动标注等环节。
回到展台现场,涵盖65,866个任务片段和346项真实世界任务。
在数据采集体验区 ,
家政阿姨现场“带教”机器人学做家务
展台最核心的位置 ,
